데이터 모델

정의

• 현실 세계의 데이터 구조를 컴퓨터 세계의 데이터 구조로 기술하는 개념적인 도구

표시할 사항

• 구조(Structure)
  - 개체들 간의 관계
• 연산(Operation)
  - 데이터 처리하는 방법
  - 데이터베이스를 조작하는 기본 도구
  
• 제약 조건(Constraint)
  - 실제 데이터의 논리적인 제약조건

구성 요소

• 개체
  - 표현하려는 것으로 사람이 생각하는 개념, 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체
  - 몇개의 속성으로 구성
  
• 속성
  - 데이터의 가장 작은 논리적 단위
  - 개체를 구성하는 항목
  
• 관계
  - 개체 간의 관계 또는 속성 간의 관계

종류

• 개념적 모델
  - 현실 세계를 추상적으로 표현(ER 모델)
• 논리적 모델
  - 개념적 모델을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 표현(관계, 계층, 네트워크 모델)
  
  1. 계층형 데이터 모델
  - 트리 형태의 수직적인 모델
  - 1:N 대응 관계만 존재
  - 상위 레코드 삭제시 연쇄 삭제가 일어남
  - 개체들 간의 Cycle이 허용X
  - 대표적인 DBMS는 IBM의 IMS가 있다.
  
  
  2. 네트워크형 데이터 모델
  - 계층형의 단점을 보완한 데이터 모델
  - 상위 레코드를 Owner, 하위 레코드를 Member라 함
  - 1:1, 1:N, N:M 구조를 허용
  - CODASYL이란 회사에서 DBTG라는 데이터베이스를 출시하며 제안한 모델
  - 하위계층에서 상위계층으로 이동이 자유로우며 여러 상위 계층으로의 이동도 자유롭다.
  
  
  3. 관계형 데이터 모델
  - 계층형, 네트워크형의 단점을 보완한 가장 이상적인 모델
  - Table들로 구성된 DB
  - 구현이 어렵다.
  - 대표적인 DBMS는 오라클, MySQL, SQLite 등

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* ER 모델

- 개념적 모델의 가장 대표적인 것

- 개체 타입과 각 관계 타입을 이용해 현실 세계를 개념적으로 표현

- 데이터를 개체, 관계, 속성으로 묘사

- E-R 다이어그램으로 표현

- 특정 DBMS를 고려한 것이 아님

* E-R 다이어그램

기호	이름	의미
□	사각형	개체
◇	마름모	관계
○	타원	속성
◎	이중 타원	다중값 속성 * 하나가 아닌 여러 값을 가질 수 있음
	밑줄 타원	기본키 속성
○ ○ ○	복수 타원	복합 속성 * 성명은 성과 이름으로 구성
	관계	1:N, 1:1, N:M 등 대응수 기술
─	선, 링크	개체 타입과 속성 연결